Il progetto DEEP ha come obiettivo generale di prototipare una nuova piattaforma per l’apprendimento e analisi di dati di medicina generale e capace di generare evidenze di carattere scientifico a partire da dati clinici garantendo la privacy e la sicurezza dei dati. L’introduzione ulteriore di tecniche di machine learning e AI consentirà di ottenere i seguenti vantaggi competitivi e tecnologici quali:

  1. creare coorti* di pazienti attraverso un “terminology mapping” consistente e validato (*gruppi di pazienti con caratteristiche similari);
  2. generare studi retrospettivi utilizzando coorti già censite e certificate attraverso concetti standard definiti da vocabolari internazionali;
  3. effettuare analisi su grandi quantità di dati in pochi minuti;
  4. implementare metodi all’avanguardia per la preservazione della privacy al fine di mantenere la confidenzialità dei dati attraverso la rete federata;
  5. creare un framework per la generazione di Real World Evidence che possa essere utilizzato in varie applicazioni sanitarie, inclusa l’efficacia del trattamento, la ricerca sui risultati di salute e la gestione della salute della popolazione.

GENOMEDICS SRL
Progetto co-finanziato dal PR FESR 2021-2027 OP1 OS1 Azione 1.1.4:” Ricerca e sviluppo per le imprese anche in raggruppamento con organismi di ricerca”.
Bando n.2 “Progetti di ricerca e sviluppo per le MPMI e Midcap